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04 - Unit 4/02 - 04.02 - Steady State, Steady Flow Devices (24-00)/4 - 2 - 04.02 - Steady State, Steady Flow Devices (2400).mp4613.99MB
01 - Unit 1/01 - 01.01 - Welcome and Introduction to the Course (08-10)/1 - 1 - 01.01 - Welcome and Introduction to the Course (0810).mp4613.99MB
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13_Weekly_updates/04_Week_4_discussion.mp41.88MB
13_Weekly_updates/01_Week_1_discussion.mp41.88MB
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6 - Unit 3/1 - Unit 3 - Cell Phone.mp4356.89MB
5 - Week 4 (Lessons 4 and 5)/7 - Lesson 5 - How Do We Know.mp4356.89MB
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socialpsychology-002/01_WEEK_1-_Social_Perceptions_and_Misperceptions/01_Lecture_1.1-_Introduction_and_Welcome_Watch_First.mp42.33MB
socialpsychology-002/01_WEEK_1-_Social_Perceptions_and_Misperceptions/02_Lecture_1.2-_Course_Logistics-_Some_Rules_of_the_Road.mp42.33MB
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01 - Week 1/05 - Week 1 Black Swans and Burstiness (14-42)/2 - 5 - Week 1 Black Swans and Burstiness (1442).mp4614.15MB
01 - Week 1/03 - Week 1 Putting Terrorism Into Context (14-00)/2 - 3 - Week 1 Putting Terrorism Into Context (1400).mp4614.15MB
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001.Introduction to Bayesian methods/001. Think bayesian & Statistics review.mp42.2MB
001.Introduction to Bayesian methods/002. Bayesian approach to statistics.mp42.2MB
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Coursera - Applied Machine Learning in Python/02_module-2-supervised-machine-learning-part-1/01_module-2-supervised-machine-learning/07_logistic-regression.mp41.77MB
Coursera - Applied Machine Learning in Python/02_module-2-supervised-machine-learning-part-1/01_module-2-supervised-machine-learning/11_cross-validation.mp41.77MB
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2 - 15 - Global Precept.mp46.38MB
2 - 16 - Global Precept 2.mp46.38MB
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001.Introduction to Bayesian methods/001. Think bayesian & Statistics review.mp42.2MB
001.Introduction to Bayesian methods/002. Bayesian approach to statistics.mp42.2MB
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9 - 3 - Knuth-Morris-Pratt (33_14).mp41.45MB
4 - 5 - Prim's Algorithm (33_15).mp41.45MB
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