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1. Welcome!/1. Introduction to the Course and Your Instructors.mp4520.63MB
1. Welcome!/2. WATCH ME NOW!.mp4520.63MB
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1. Welcome to the Course!/1. Course Introduction.mp41.77MB
10. After the Project/1. Conducting a Project Review.mp41.77MB
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1.Get Started with Practical Regression Analysis in R/01.INTRODUCTION TO THE COURSE - The Key Concepts and Software Tools.mp41.45MB
1.Get Started with Practical Regression Analysis in R/02.Difference Between Statistical Analysis & Machine Learning.mp41.45MB
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1. Introduction/1. What does the course cover.mp42.82MB
10. Hypothesis testing Introduction/1. The null and the alternative hypothesis.mp42.82MB
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1. Introduction to the Basics of Applied Statistical Modelling/1. Introduction to the Instructor and Course.mp41.34MB
1. Introduction to the Basics of Applied Statistical Modelling/3. Statistics in the Real World.mp41.34MB
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1. Introduction to Machine Learning + Software/1. Projects Overview.mp44.87MB
10. Building Apps With Machine Learning/1. Introduction - Improving Model Efficiency.mp44.87MB
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01 Introduction to Unsupervised Learning/001 Introduction and Outline.mp4310.82MB
01 Introduction to Unsupervised Learning/002 What is unsupervised learning used for.mp4310.82MB
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1. Getting Started/1. Greetings.mp42.71MB
1. Getting Started/2. MS Excel for data analysis.mp42.71MB
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