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CBTNugget - Python For Data Analysts

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文件列表
  1. 01. Python Development Environments.mp447.29MB
  2. 02. Code Editors and IDEs vs. Interactive Notebooks.mp482.54MB
  3. 03. Installing Google Colab.mp4132.34MB
  4. 04. Installing Jupyter notebook with Anaconda.mp475.37MB
  5. 05. Managing Projects Environments with Conda.mp449.58MB
  6. 06. Running Anaconda with Docker.mp464.23MB
  7. 07. Introduction to Python Data Types.mp465.15MB
  8. 08. Data Types.mp480.47MB
  9. 09. Numbers and Bools.mp440.68MB
  10. 10. Strings and Keywords.mp447.96MB
  11. 11. Collections.mp471.33MB
  12. 12. Code Challenge.mp487.42MB
  13. 13. Introduction to Python Numbers.mp459.72MB
  14. 14. Variables.mp492.8MB
  15. 15. Math Operators.mp4104.2MB
  16. 16. Math with Python.mp4107.16MB
  17. 17. Boolean Values.mp465.35MB
  18. 18. Code Challenge.mp459.95MB
  19. 19. Introduction to Strings.mp441.88MB
  20. 20. Working with Strings.mp441.88MB
  21. 21. Indexing and Slicing Strings.mp4103.54MB
  22. 22. String Methods.mp4112.59MB
  23. 23. Strings Code Challenge.mp469.61MB
  24. 24. Introduction to Python Functions.mp434.82MB
  25. 25. Python Operators.mp4121.54MB
  26. 26. Functions and If Statements.mp4126.88MB
  27. 27. Python Scope.mp4104.37MB
  28. 28. Functions Code Challenge.mp483.19MB
  29. 28. Pseudocode.mp489.5MB
  30. 30. Introduction to Python Loops.mp464.01MB
  31. 31. If, elif, and else.mp499.35MB
  32. 32. For Loops.mp4102.48MB
  33. 33. While Loops.mp4112.76MB
  34. 34. Code Challenge.mp4171.53MB
  35. 35. Introduction to Python Collections.mp443.14MB
  36. 36. Lists.mp4148.48MB
  37. 37. List Methods.mp4163.13MB
  38. 38. Dictionaries.mp476.9MB
  39. 39. Dictionary Methods.mp494.24MB
  40. 40. Code Challenge.mp4101.32MB
  41. 41. Data Analysis Preview with pandas.mp4158.45MB
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