Нетология Аналитик данных 2019

1. Блок 3. Python и математика для анализа данных/08. Визуализация данных в Python/Гостевая лекция - Визуализация данных в Python.mp4656.46MB
2. Блок 3. Python и математика для анализа данных/08. Визуализация данных в Python/Урок 8.mp4376.83MB
3. Блок 3. Python и математика для анализа данных/09. Лабораторная работа по Python/Урок 9.mp4174.54MB
4. Блок 3. Python и математика для анализа данных/12. Основы описательной статистики, виды распределений в Python/Урок 12.mp4423.76MB
5. Блок 3. Python и математика для анализа данных/00. Вводная лекция по курсу/Гостевая лекция - Знакомство с Python.mp4238.69MB
6. Блок 3. Python и математика для анализа данных/00. Вводная лекция по курсу/Дополнительная лекция - Python.mp4533.71MB
7. Блок 3. Python и математика для анализа данных/00. Вводная лекция по курсу/Установка Git на Windows.mp480.86MB
8. Блок 3. Python и математика для анализа данных/00. Вводная лекция по курсу/Установка Python на Windows.wmv9.48MB
9. Блок 3. Python и математика для анализа данных/01. Основы Python и Git/Материалы к уроку 1/__MACOSX/._data216B
10. Блок 3. Python и математика для анализа данных/01. Основы Python и Git/Урок 1.mp4424.65MB
11. Блок 3. Python и математика для анализа данных/02. Циклы. Типы данных. Коллекции данных/Урок 2.mp4497.04MB
12. Блок 3. Python и математика для анализа данных/04. Работа с датами в Python/Дополнительные материалы к уроку 4/__MACOSX/._transactions.tsv266B
13. Блок 3. Python и математика для анализа данных/04. Работа с датами в Python/Дополнительные материалы к уроку 4/transactions.tsv875B
14. Блок 3. Python и математика для анализа данных/04. Работа с датами в Python/Урок 4.mp4598.36MB
15. Блок 3. Python и математика для анализа данных/05. Python для анализа данных numpy и scipy/Урок 5.mp4579.29MB
16. Блок 3. Python и математика для анализа данных/06. Python для анализа данных pandas/Ноутбук к уроку 6/Python_для анализа данных pandas/__MACOSX/._correlation.tsv596B
17. Блок 3. Python и математика для анализа данных/06. Python для анализа данных pandas/Ноутбук к уроку 6/Python_для анализа данных pandas/correlation.tsv9.45KB
18. Блок 3. Python и математика для анализа данных/06. Python для анализа данных pandas/Урок 6.mp4661.78MB
19. Блок 3. Python и математика для анализа данных/07. Python для работы с базами данных/Урок 7.mp4434.36MB
20. Блок 3. Python и математика для анализа данных/10. Визуализация данных в Python (доп.лекция)/Урок 10.mp4328.73MB
21. Блок 3. Python и математика для анализа данных/11. Разбор по 1 Блоку курса/Урок 11.mp4556.14MB
22. Блок 3. Python и математика для анализа данных/13. Центральная предельная теорема и статистический анализ данных в Python/Урок 13.mp4461.29MB
23. Блок 3. Python и математика для анализа данных/14. Основные статистические тесты и проверка гипотез/Урок 14.mp4421.22MB
24. Блок 3. Python и математика для анализа данных/15. Лабораторная работа по статистике/Урок 15.mp4178.21MB
25. Блок 3. Python и математика для анализа данных/16. Кейс-стади. Статистические показатели в Python. Ч.1/Урок 16.mp4467.17MB
26. Блок 3. Python и математика для анализа данных/17. Кейс-стади. Статистические показатели в Python. Ч.2/Урок 17.mp4421.96MB
27. Блок 3. Python и математика для анализа данных/Гостевые лекции/1. Установка ПО/1. Организация рабочего процесса.mp4499.61MB
28. Блок 3. Python и математика для анализа данных/Гостевые лекции/1. Установка ПО/2. Контроль версий кода на примере системы Git.mp4780.08MB
29. Блок 3. Python и математика для анализа данных/Гостевые лекции/2. Знакомство с Python/2. Знакомство с Python.mp4238.69MB
30. Блок 3. Python и математика для анализа данных/Гостевые лекции/3. Условные конструкции. Операции сравнения/3. Условные конструкции. Операции сравнения.mp4217.97MB
31. Блок 3. Python и математика для анализа данных/Гостевые лекции/4. Введение в типы данных и циклы/4. Введение в типы данных и циклы.mp4402.91MB
32. Блок 3. Python и математика для анализа данных/Гостевые лекции/5. Циклы. Типы данных. Коллекции данных/5. Циклы. Типы данных. Коллекции данных.mp4527.31MB
33. Блок 3. Python и математика для анализа данных/Гостевые лекции/7. Классы и их применение в Python/7. Классы и их применение в Python-1.mp4476.32MB
34. Блок 3. Python и математика для анализа данных/Гостевые лекции/7. Классы и их применение в Python/7. Классы и их применение в Python-2.mp4356.15MB
35. Блок 3. Python и математика для анализа данных/03. Функции — использование встроенных и создание собственных/Урок 3.mp4610.85MB
36. Блок 1. Аналитика для успеха бизнеса/02. Ошибки и провалы при интерпретации аналитических показателей/Урок 2.mp4401.47MB
37. Блок 1. Аналитика для успеха бизнеса/01. Компетенции и инструменты аналитика. Роль аналитики в принятии решений/Урок 1.mp41.06GB
38. Блок 1. Аналитика для успеха бизнеса/03. Практическое занятие. Разбор кейсов реальных бизнесов. Поиск инсайтов в данных/Урок 3.mp4311.44MB
39. Блок 1. Аналитика для успеха бизнеса/04. Доп.практическое занятие. Разбор кейсов/Урок 4.mp4453.87MB
40. Блок 2. SQL и получение данных/01. Введение в SQL. Основы баз данных/Урок 1.mp4287.65MB
41. Блок 2. SQL и получение данных/02. Работа с базами данных/Урок 2.mp4273.24MB
42. Блок 2. SQL и получение данных/03. Основы SQL/Урок 3.mp4435.9MB
43. Блок 2. SQL и получение данных/04. Углубление в SQL/Урок 4.mp4319.28MB
44. Блок 2. SQL и получение данных/05. Работа с PostgreSQL/Урок 5.mp4577.96MB
45. Блок 2. SQL и получение данных/06. Работа с MongoDB/Урок 6.mp4640.19MB
46. Блок 4. Работа аналитика в команде/04. Иерархия метрик/Иерархия метрик.mp412.18MB
47. Блок 4. Работа аналитика в команде/04. Иерархия метрик/Урок 4.mp4642.08MB
48. Блок 4. Работа аналитика в команде/09. Итоговая работа/Создание управленческого дашборда в Google Data Studio-1.mp438.68MB
49. Блок 4. Работа аналитика в команде/09. Итоговая работа/Создание управленческого дашборда в Google Data Studio-2.mp458.7MB
50. Блок 4. Работа аналитика в команде/09. Итоговая работа/Создание управленческого дашборда в Google Data Studio-3.mp439.29MB
51. Блок 4. Работа аналитика в команде/09. Итоговая работа/Создание управленческого дашборда в Google Data Studio-4.mp47.65MB
52. Блок 4. Работа аналитика в команде/09. Итоговая работа/Создание управленческого дашборда в Google Data Studio-5.mp44.32MB
53. Блок 4. Работа аналитика в команде/01. Понимание целей бизнеса/Урок 1.mp4655.07MB
54. Блок 4. Работа аналитика в команде/02. Финансовые метрики/Урок 2.mp4450.22MB
55. Блок 4. Работа аналитика в команде/03. Маркетинговые метрики и метрики продукта/Урок 3.mp4496.61MB
56. Блок 4. Работа аналитика в команде/05. Сбор требований и разработка отчётности/Урок 5.mp4672.17MB
57. Блок 4. Работа аналитика в команде/06. Формулирование гипотез. Поиск точек роста/Урок 6.mp4667.97MB
58. Блок 4. Работа аналитика в команде/07. Дизайн тестов, проведение и анализ. Построение простых моделей/Урок 7.mp4486.08MB
59. Блок 4. Работа аналитика в команде/08. Оптимизация отчётности/Урок 8.mp4597.77MB
60. Блок 5. Big Data - основы работы с большими массивами данных/09. MapReduce-расширенная версия/Урок 9.mp4438.74MB
61. Блок 5. Big Data - основы работы с большими массивами данных/01. Традиционные аналитические подходы/Урок 1.mp4398.45MB
62. Блок 5. Big Data - основы работы с большими массивами данных/02. Машинные методы в помощь обработке данных (обзорная - теория)/Урок 2.mp4466.39MB
63. Блок 5. Big Data - основы работы с большими массивами данных/03. Мотивация и инструменты больших данных/Урок 3.mp4406.91MB
64. Блок 5. Big Data - основы работы с большими массивами данных/04. NoSQL-подход к работе с большими данными/Урок 4.mp4301.73MB
65. Блок 5. Big Data - основы работы с большими массивами данных/05. MapReduse-основы (HADOOP & SPARK)/Урок 5.mp4363.09MB
66. Блок 5. Big Data - основы работы с большими массивами данных/06. Практика pyspark/Урок 6.mp4424.97MB
67. Блок 5. Big Data - основы работы с большими массивами данных/07. Культура сбора и источники данных/Урок 7.mp4189.59MB
68. Блок 5. Big Data - основы работы с большими массивами данных/08. Кейс-стади/Урок 8.mp4226.22MB
69. Блок 5. Big Data - основы работы с большими массивами данных/10. Организация команды для работы с данными/Урок 10.mp4283.27MB
70. Блок 5. Big Data - основы работы с большими массивами данных/11. Итоговая работа/ml-100k/u.data1.89MB