深度学习进阶：算法与应用
| 文件类型 | 收录时间 | 最后活跃 | 资源热度 | 文件大小 | 文件数量 |
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| 视频 | 2017-8-30 09:59 | 2024-12-22 13:26 | 231 | 4.48 GB | 27 |
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文件列表
- 07 随机梯度下降算法.mp455.44MB
- 18 正态分布和初始化修正版.mp479.68MB
- 01 基本概念清晰版.mp497.44MB
- 16 Regulization.mp4106.92MB
- 22 用ReL解决VanishingGradient问题.mp4112.36MB
- 14 cross entropy函数.mp4124.94MB
- 25 ConvolutionNeuralNetwork实现下.mp4139.19MB
- 05 手写数字识别.mp4141.43MB
- 27 Restricted Boltzmann Machine下.mp4141.55MB
- 08 梯度下降算法实现上.mp4142.2MB
- 17 Regulazition和Dropout.mp4148.16MB
- 24 ConvolutionNeuralNetwork实现上.mp4159.62MB
- 26 Restricted Boltzmann Machine.mp4163.19MB
- 20 神经网络参数hyper parameters选择.mp4170.02MB
- 23 ConvolutionNerualNetwork算法.mp4176.03MB
- 12 Backpropagation算法下.mp4176.14MB
- 11 Backpropagation算法上.mp4187.45MB
- 09 梯度下降算法实现下.mp4189.19MB
- 19 提高版本的手写数字识别实现.mp4191.51MB
- 02 软件包安装和环境配置总述.mp4207.96MB
- 15 Softmax和Overfitting.mp4214.49MB
- 13 Backpropagation算法实现.mp4214.92MB
- 03 环境配置分部详解.mp4218.09MB
- 06 神经网络基本结构及梯度下降算法.mp4243.1MB
- 04 环境配置分部详解下.mp4253.06MB
- 21 深度神经网络中的难点.mp4253.33MB
- 10 神经网络手写数字演示.mp4283.28MB
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