[FreeTutorials.Us] [UDEMY] Fundamentals of Decision Trees in Machine Learning [FTU]
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| 视频 | 2019-11-20 10:39 | 2024-11-19 18:36 | 145 | 1.27 GB | 31 |
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文件列表
- 01 Introduction/001 Welcome.mp414.05MB
- 01 Introduction/002 Introduction.mp410.63MB
- 01 Introduction/003 Getting started.mp420.82MB
- 02 Decision Trees in IBM SPSS Modeler/004 Decision tree options in SPSS Modeler.mp430.28MB
- 02 Decision Trees in IBM SPSS Modeler/005 Building CHAID model and add a second model with CRT.mp464.14MB
- 02 Decision Trees in IBM SPSS Modeler/006 Analysis nodes.mp426.75MB
- 02 Decision Trees in IBM SPSS Modeler/007 Lift and gains chart.mp438.83MB
- 03 CHAID/008 Whats an algorithm.mp417MB
- 03 CHAID/009 Chi-squared.mp428.83MB
- 03 CHAID/010 Buliding a tree interactively.mp430.21MB
- 03 CHAID/011 Bonferonni adjustment and level of measurement.mp464.6MB
- 03 CHAID/012 CHAID.mp492.4MB
- 04 CRT/013 Gini coefficient.mp421.3MB
- 04 CRT/014 Understanding CRT.mp483.97MB
- 04 CRT/015 The complete CRT tree.mp426.63MB
- 04 CRT/016 Stopping rules in CHAID and CRT.mp447.22MB
- 04 CRT/017 Improving your model.mp460.96MB
- 05 QUEST/018 Understanding QUEST.mp46.59MB
- 05 QUEST/019 How QUEST handles variables.mp472.22MB
- 05 QUEST/020 How QUEST handles missing data.mp426.51MB
- 05 QUEST/021 Pruning and stopping rules in QUEST.mp444.93MB
- 06 C5.0/022 ID3 and C4.5.mp416.1MB
- 06 C5.0/023 Winnowing attributes and rule sets.mp463.06MB
- 06 C5.0/024 Understanding information gain.mp424.86MB
- 06 C5.0/025 Pruning in C5.0.mp477.41MB
- 06 C5.0/026 How C5.0 handles missing data.mp415.27MB
- 07 Advanced Topics/027 Ensembles.mp461.71MB
- 07 Advanced Topics/028 Bagging.mp4101.39MB
- 07 Advanced Topics/029 Random forests.mp428.09MB
- 07 Advanced Topics/030 Boosting.mp441.93MB
- 07 Advanced Topics/031 Costs and priors.mp441.65MB
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