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[FreeCoursesOnline.Me] [Packt] Data Stream Development with Apache Spark, Kafka, and Spring Boot [FCO]

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文件列表

1. The Course Overview.mp441.03MB
10. Introducing Our Data Access Tier – MongoDB.mp448.78MB
11. Exploring Spring Reactive.mp4118.02MB
12. Exposing the Data Access Tier in Browser.mp459.52MB
13. Diving into the Analysis Tier.mp496.34MB
14. Streaming Algorithms For Data Analysis.mp4135.58MB
15. Introducing Our Analysis Tier – Apache Spark.mp475.79MB
16. Plug-in Spark Analysis Tier to Our Pipeline.mp464.72MB
17. Brief Overview of Spark RDDs.mp4136.7MB
18. Spark Streaming.mp4209.92MB
19. DataFrames, Datasets and Spark SQL.mp4141.46MB
2. Discovering the Data Streaming Pipeline Blueprint Architecture.mp492.62MB
20. Spark Structured Streaming.mp4182.66MB
21. Machine Learning in 7 Steps.mp4134.42MB
22. MLlib (Spark ML).mp4174.62MB
23. Spark ML and Structured Streaming.mp4185.05MB
24. Spark GraphX.mp441.69MB
25. Fault Tolerance (HML).mp4182.62MB
26. Kafka Connect.mp425.21MB
27. Securing Communication between Tiers.mp489.81MB
3. Analyzing Meetup RSVPs in Real-Time.mp427.05MB
4. Running the Collection Tier (Part I – Collecting Data).mp4101.79MB
5. Collecting Data Via the Stream Pattern & Spring WebSocketClient API.mp439.21MB
6. Explaining the Message Queuing Tier Role.mp427.46MB
7. Introducing Our Message Queuing Tier – Apache Kafka.mp4112.33MB
8. Running The Collection Tier (Part II – Sending Data).mp475.82MB
9. Dissecting the Data Access Tier.mp478.53MB

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