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Manual Prático do Deep Learning_ Redes Neurais Profundas
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2024-12-23 17:41
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相关链接
Manual
Prático
do
Deep
Learning_
Redes
Neurais
Profundas
文件列表
2. Perceptron/9. Implementando o Perceptron classificação em python.mp4
134.42MB
1. Introdução/2. Inteligência Artificial, Machine Learning e Deep Learning.mp4
38.03MB
1. Introdução/3. Por que estudar Deep Learning.mp4
9.42MB
1. Introdução/4. Aplicações do Deep Learning.mp4
6.97MB
1. Introdução/5. Regressão, Classificação, Aprendizado Não-Supervisionado e por Reforço.mp4
12.73MB
1. Introdução/6. Instalações e código-fonte.mp4
36.1MB
2. Perceptron/1. Perceptron e o bebê que joga pingue-pongue.mp4
41.21MB
2. Perceptron/2. Intuição sobre o Perceptron - Parte 1 (Regressão).mp4
71.14MB
2. Perceptron/3. Intuição sobre o Perceptron - Parte 2 (Classificação).mp4
80.17MB
2. Perceptron/4. Manual do Perceptron.mp4
93.02MB
2. Perceptron/5. Como o Perceptron aprende.mp4
20.56MB
2. Perceptron/6. Learning Rate e seus efeitos.mp4
22.11MB
2. Perceptron/7. Implementando o Perceptron revisão.mp4
38.79MB
2. Perceptron/8. Implementando o Perceptron pseudo-algoritmo.mp4
12.01MB
1. Introdução/1. Apresentação do Curso.mp4
36.9MB
2. Perceptron/10. Implementando o Perceptron classificação em numpy.mp4
77.96MB
2. Perceptron/11. Exercício de classificação.mp4
52.39MB
2. Perceptron/12. Implementando o Perceptron regressão linear.mp4
89.92MB
2. Perceptron/13. Learning rates diferentes pra pesos e bias Como assim.mp4
64.09MB
2. Perceptron/14. Exercício de regressão.mp4
65.87MB
3. Adaline/1. Manual do Adaline.mp4
36.36MB
3. Adaline/2. Perceptron vs Adaline.mp4
50.38MB
3. Adaline/3. Como o Adaline aprende.mp4
33.62MB
3. Adaline/4. Resumos das diferenças entre o Perceptron e o Adaline.mp4
14.14MB
3. Adaline/5. Implementando o Adaline revisão.mp4
40.57MB
3. Adaline/6. Implementando o Adaline regressão.mp4
22.72MB
3. Adaline/7. Implementando o Adaline classificação.mp4
27.98MB
3. Adaline/8. Exercício de classificação.mp4
32.17MB
4. Neurônio Sigmoid/1. Manual do Neurônio Sigmoid.mp4
39.95MB
4. Neurônio Sigmoid/2. Entropia Cruzada (Cross-Entropy).mp4
23.11MB
4. Neurônio Sigmoid/3. Implementando o Neurônio Sigmoid revisão.mp4
26.5MB
4. Neurônio Sigmoid/4. Implementando o Neurônio Sigmoid scikit-learn.mp4
38.07MB
4. Neurônio Sigmoid/5. Implementando o Neurônio Sigmoid numpy.mp4
96.91MB
4. Neurônio Sigmoid/6. Exercício de Regressão Logística scikit-learn.mp4
36.98MB
4. Neurônio Sigmoid/7. Exercício de Regressão Logística numpy.mp4
41.77MB
5. Funções de Ativação/1. Características das Funções de Ativação.mp4
13.4MB
5. Funções de Ativação/2. Função de Ativação Linear.mp4
31.85MB
5. Funções de Ativação/3. Função de Ativação Sigmoid.mp4
40.62MB
5. Funções de Ativação/4. Função de Ativação Tanh.mp4
13.55MB
5. Funções de Ativação/5. Função de Ativação ReLU.mp4
35.79MB
5. Funções de Ativação/6. Função de Ativação Leaky ReLU.mp4
18.44MB
5. Funções de Ativação/7. Função de Ativação eLU.mp4
14.93MB
5. Funções de Ativação/8. Qual função de ativação utilizar na prática.mp4
14.94MB
5. Funções de Ativação/9. Função Softmax.mp4
81.62MB
5. Funções de Ativação/10. Implementando as funções de ativação linear.mp4
26.67MB
5. Funções de Ativação/11. Implementando as funções de ativação sigmoid.mp4
17.23MB
5. Funções de Ativação/12. Implementando as funções de ativação tanh.mp4
16.62MB
5. Funções de Ativação/13. Implementando as funções de ativação ReLU.mp4
19.35MB
5. Funções de Ativação/14. Implementando as funções de ativação leaky ReLU.mp4
22.76MB
5. Funções de Ativação/15. Implementando as funções de ativação eLU.mp4
28.9MB
6. Backpropagation/1. O que vamos aprender nesse módulo.mp4
11.03MB
6. Backpropagation/2. Circuitos de valores reais e o Alpinista Cego.mp4
14.2MB
6. Backpropagation/3. Estratégia 1 Busca Aleatória.mp4
45.12MB
6. Backpropagation/4. Estratégia 2 Busca Aleatória Local.mp4
34.84MB
6. Backpropagation/5. Estratégia 3 Gradiente Numérico.mp4
26.26MB
6. Backpropagation/6. A definição de derivadas.mp4
33.12MB
6. Backpropagation/7. Implementando o Gradiente Numérico.mp4
107.48MB
6. Backpropagation/8. Estratégia 4 Gradiente Analítico (implementação).mp4
42.92MB
6. Backpropagation/9. Resumos das Estratégias.mp4
15.79MB
6. Backpropagation/10. Múltiplas Portas.mp4
28.79MB
6. Backpropagation/11. Regra da Cadeia introdução.mp4
30.24MB
6. Backpropagation/12. Regra da Cadeia aplicação.mp4
27.29MB
6. Backpropagation/13. Regra da Cadeia implementação.mp4
53.64MB
6. Backpropagation/14. Interpretando as derivadas.mp4
21.82MB
6. Backpropagation/15. Verificando as derivadas pelo Gradiente Analítico - parte 1.mp4
34.63MB
6. Backpropagation/16. Verificando as derivadas pelo Gradiente Analítico - parte 2.mp4
48.82MB
6. Backpropagation/17. Derivando o Neurônio Sigmoid.mp4
77.62MB
6. Backpropagation/18. Neurônio Sigmoid como um Circuito - Parte 1.mp4
16.37MB
6. Backpropagation/19. Se tornando um Ninja em Backpropagation - Parte 1.mp4
18.8MB
6. Backpropagation/20. Se tornando um Ninja em Backpropagation - Parte 2.mp4
14.53MB
6. Backpropagation/21. Se tornando um Ninja em Backpropagation - Parte 3.mp4
12.32MB
6. Backpropagation/22. Se tornando um Ninja em Backpropagation - Parte 4.mp4
16.63MB
6. Backpropagation/23. Se tornando um Ninja em Backpropagation - Parte 5.mp4
16.7MB
6. Backpropagation/24. Se tornando um Ninja em Backpropagation - Parte 6.mp4
11.83MB
6. Backpropagation/25. Se tornando um Ninja em Backpropagation - Parte 7.mp4
31.03MB
6. Backpropagation/26. Resumo dos Padrões de Backpropagation.mp4
30.9MB
6. Backpropagation/27. Derivando o Neurônio Sigmoid como um Ninja!.mp4
48.2MB
6. Backpropagation/28. Derivando o Neurônio Sigmoid como um Ninja no Código - Forward.mp4
14.83MB
6. Backpropagation/29. Derivando o Neurônio Sigmoid como um Ninja no Código - Backprop.mp4
66.81MB
6. Backpropagation/30. Exercício de Backpropagation.mp4
31.54MB
6. Backpropagation/31. Exercício de Backpropagation - Resposta.mp4
111.13MB
7. Redes Neurais Profundas/1. Introdução ao módulo.mp4
12.22MB
7. Redes Neurais Profundas/2. Dimensões das Matrizes - Parte 1.mp4
17.48MB
7. Redes Neurais Profundas/3. Dimensões das Matrizes - Parte 2.mp4
51.32MB
7. Redes Neurais Profundas/4. Exercício de Dimensões de Matrizes e Bias Trick.mp4
54.12MB
7. Redes Neurais Profundas/5. Funções de Custo Regressão.mp4
15.18MB
7. Redes Neurais Profundas/6. Funções de Custo Classificação Binária.mp4
24.79MB
7. Redes Neurais Profundas/7. One-hot Encoding.mp4
16.98MB
7. Redes Neurais Profundas/8. Função Softmax.mp4
36.37MB
7. Redes Neurais Profundas/9. Funções de Custo Classificação Multiclasse.mp4
31.56MB
7. Redes Neurais Profundas/10. O vídeo mais importante desse curso!.mp4
23.97MB
7. Redes Neurais Profundas/11. Intuição sobre Redes Neurais - Exemplo 1 (setup).mp4
43.68MB
7. Redes Neurais Profundas/12. Intuição sobre Redes Neurais - Exemplo 1 (forward).mp4
21.59MB
7. Redes Neurais Profundas/13. Intuição sobre Redes Neurais - Exemplo 1 (backprop).mp4
89.51MB
7. Redes Neurais Profundas/14. Intuição sobre Redes Neurais - Exemplo 2 (implementando a softmax).mp4
61.53MB
7. Redes Neurais Profundas/15. Intuição sobre Redes Neurais - Exemplo 2 (neg log-likelihood).mp4
19.47MB
7. Redes Neurais Profundas/16. Intuição sobre Redes Neurais - Exemplo 2 (softmax + neg log-likelihood).mp4
54.75MB
7. Redes Neurais Profundas/17. Intuição sobre Redes Neurais - Exemplo 2 (feedforward).mp4
32.64MB
7. Redes Neurais Profundas/18. Intuição sobre Redes Neurais - Exemplo 2 (backprop).mp4
60.1MB
7. Redes Neurais Profundas/19. Intuição sobre Redes Neurais - Padrões de Implementação.mp4
48.01MB
7. Redes Neurais Profundas/20. Implementando Rede Neural do Zero - Introdução.mp4
9.2MB
7. Redes Neurais Profundas/21. Implementando Rede Neural do Zero - Funções de Custo MAE e MSE.mp4
26.8MB
7. Redes Neurais Profundas/22. Implementando Rede Neural do Zero - Funções de Custo Cross-Entropy.mp4
35.71MB
7. Redes Neurais Profundas/23. Implementando Rede Neural do Zero - Classes Layer e NeuralNetwork.mp4
33.07MB
7. Redes Neurais Profundas/24. Implementando Rede Neural do Zero - Parâmetros dos métodos.mp4
23.62MB
7. Redes Neurais Profundas/25. Implementando Rede Neural do Zero - fit.mp4
21.34MB
7. Redes Neurais Profundas/26. Implementando uma Rede Neural do Zero - feedforward.mp4
50.06MB
7. Redes Neurais Profundas/27. Implementando uma Rede Neural do Zero - backprop.mp4
75.09MB
7. Redes Neurais Profundas/28. Conferindo a Implementação Básica da Nossa Rede - Exemplo 1.mp4
51.27MB
7. Redes Neurais Profundas/29. Conferindo a Implementação Básica da Nossa Rede - Exemplo 2.mp4
31.87MB
7. Redes Neurais Profundas/30. Resolvendo Problemas de Regressão Linear e Multivariada.mp4
59.34MB
7. Redes Neurais Profundas/31. Resolvendo Problemas de Regressão Quadrática.mp4
34.99MB
7. Redes Neurais Profundas/32. Resolvendo Problemas de Regressão Cúbica.mp4
12.45MB
7. Redes Neurais Profundas/33. Resolvendo Problemas de Regressão Logarítmicia.mp4
10.69MB
7. Redes Neurais Profundas/34. Resolvendo Problemas de Regressão Exponencial.mp4
33.8MB
7. Redes Neurais Profundas/35. Resolvendo Problemas de Classificação Binária Porta ANDOR.mp4
30.69MB
7. Redes Neurais Profundas/36. Resolvendo Problemas de Classificação Binária Porta XOR.mp4
24.79MB
7. Redes Neurais Profundas/37. Resolvendo Problemas de Classificação Binária Clusters.mp4
35.22MB
7. Redes Neurais Profundas/38. Resolvendo Problemas de Classificação Binária Moons, Círculos e Espiral.mp4
73.52MB
7. Redes Neurais Profundas/39. Resolvendo Problemas de Classificação Multiclasse 3 Clusters.mp4
43.69MB
7. Redes Neurais Profundas/40. Resolvendo Problemas de Classificação Multiclasse 4 clusters + Espiral.mp4
24.74MB
7. Redes Neurais Profundas/41. Resolvendo Problemas de Classificação Multiclasse 5 classes + Iris.mp4
34.81MB
7. Redes Neurais Profundas/42. Métodos de Inicialização de Pesos.mp4
35.27MB
7. Redes Neurais Profundas/43. Implementando uma Rede Neural do Zero - Inicialização de Pesos (Parte 2).mp4
34.19MB
7. Redes Neurais Profundas/44. Implementando uma Rede Neural do Zero - Inicialização de Pesos (Parte 3).mp4
22.34MB
7. Redes Neurais Profundas/45. Dropout.mp4
48.45MB
7. Redes Neurais Profundas/46. Implementando uma Rede Neural do Zero - Dropout (Feedforward).mp4
61.9MB
7. Redes Neurais Profundas/47. Implementando uma Rede Neural do Zero - Dropout (Backprop).mp4
8.54MB
7. Redes Neurais Profundas/48. Teste da Implementação do Dropout.mp4
19.44MB
7. Redes Neurais Profundas/49. Regularização L1.mp4
23.26MB
7. Redes Neurais Profundas/50. Regularização L1 (derivada).mp4
11.22MB
7. Redes Neurais Profundas/51. Regularização L2.mp4
37.88MB
7. Redes Neurais Profundas/52. Regularização L2 (derivada).mp4
33.71MB
7. Redes Neurais Profundas/53. Implementando uma Rede Neural do Zero - Regularização L1 e L2 (Parte 1).mp4
33.39MB
7. Redes Neurais Profundas/54. Implementando uma Rede Neural do Zero - Regularização L1 e L2 (Parte 2).mp4
53.98MB
7. Redes Neurais Profundas/55. Teste de Implementação da Regularização L1L2.mp4
26.97MB
7. Redes Neurais Profundas/56. Momentum.mp4
20.8MB
7. Redes Neurais Profundas/57. Implementando uma Rede Neural do Zero Momentum.mp4
38.8MB
7. Redes Neurais Profundas/58. Teste da Implementação do Momentum.mp4
37.84MB
7. Redes Neurais Profundas/59. Mini-batch Gradiente Descendente.mp4
51.11MB
7. Redes Neurais Profundas/60. Implementando uma Rede Neural do Zero Mini-batch Grad. Descendente (Parte 1).mp4
40.71MB
7. Redes Neurais Profundas/61. Implementando uma Rede Neural do Zero Mini-batch Grad. Descendente (Parte 2).mp4
60.18MB
7. Redes Neurais Profundas/62. Learning Rate Decay.mp4
22.56MB
7. Redes Neurais Profundas/63. Implementando uma Rede Neural do Zero Learning Rate Decay (Parte 1).mp4
25.77MB
7. Redes Neurais Profundas/64. Implementando uma Rede Neural do Zero Learning Rate Decay (Parte 2).mp4
31.91MB
7. Redes Neurais Profundas/65. Teste da Implementação das Learning Rate Decays.mp4
27.98MB
7. Redes Neurais Profundas/66. Early Stopping.mp4
23.47MB
7. Redes Neurais Profundas/67. Implementando uma Rede Neural do Zero Early Stopping.mp4
67.28MB
7. Redes Neurais Profundas/68. Teste da Implementação da Early Stopping.mp4
64.01MB
7. Redes Neurais Profundas/69. [hotfix] Imprimindo a Perda da Regularização.mp4
31.8MB
7. Redes Neurais Profundas/70. Batch Normalization.mp4
51.18MB
7. Redes Neurais Profundas/71. Derivada da Batch Norm - Parte 1.mp4
32.78MB
7. Redes Neurais Profundas/72. Derivada da Batch Norm - Parte 2.mp4
132.34MB
7. Redes Neurais Profundas/73. Implementando uma Rede Neural do Zero Batch Norm - Parte 1.mp4
67.17MB
7. Redes Neurais Profundas/74. Implementando uma Rede Neural do Zero Batch Norm - Feedforward.mp4
64.63MB
7. Redes Neurais Profundas/75. Implementando uma Rede Neural do Zero Batch Norm - Backprop.mp4
100.37MB
7. Redes Neurais Profundas/76. Implementando uma Rede Neural do Zero Batch Norm.mp4
67MB
7. Redes Neurais Profundas/77. Teste da Implementação da Batch Normalizaition.mp4
30.07MB
7. Redes Neurais Profundas/78. Freezing, Fine-tuning e Transferência de Conhecimento.mp4
40.19MB
7. Redes Neurais Profundas/79. Implementando uma Rede Neural do Zero Freezing.mp4
16.67MB
7. Redes Neurais Profundas/80. Teste da Implementação do Freezing.mp4
23.68MB
7. Redes Neurais Profundas/81. Implementando uma Rede Neural do Zero Salvando e Restaurando a Nossa Rede.mp4
24.85MB
7. Redes Neurais Profundas/82. Teste da Implementação do Save & Load.mp4
20.32MB
7. Redes Neurais Profundas/83. Parabéns!.mp4
18.28MB
8. [Opcional] Gradient Checking/1. [Opcional] Checagem dos Gradientes.mp4
3.38MB
8. [Opcional] Gradient Checking/2. [Opcional] A Fórmula da Checagem dos Gradientes.mp4
26.35MB
8. [Opcional] Gradient Checking/3. [Opcional] Calculando os Gradientes Aproximados.mp4
65.87MB
8. [Opcional] Gradient Checking/4. [Opcional] Verificando os Gradientes Aproximados.mp4
63.25MB
8. [Opcional] Gradient Checking/5. [Opcional] Verificando os Gradientes na Regressão.mp4
56.85MB
8. [Opcional] Gradient Checking/6. [Opcional] A Regularização L1 e L2 afeta o Gradient Checking.mp4
22.16MB
8. [Opcional] Gradient Checking/7. [Opcional] Terminando a nossa implementação do Gradient Checking.mp4
38.79MB
8. [Opcional] Gradient Checking/8. [Opcional] Verificando os Gradientes na Classificação Binária e Multiclasse.mp4
49.23MB
9. Ajustando Hyperparâmetros - Dicas e Truques/1. Introdução.mp4
12.2MB
9. Ajustando Hyperparâmetros - Dicas e Truques/2. Inicialização de Pesos, Quantidade de Camadas e Número de Neurônios.mp4
34.27MB
9. Ajustando Hyperparâmetros - Dicas e Truques/3. Otimizadores, Funções de Ativação e Dropout.mp4
28.12MB
9. Ajustando Hyperparâmetros - Dicas e Truques/4. Regularização e Momentum.mp4
18.49MB
9. Ajustando Hyperparâmetros - Dicas e Truques/5. Batch Size.mp4
10.66MB
9. Ajustando Hyperparâmetros - Dicas e Truques/6. Funções de Custo, Ativação e Número de Neurônios da Última Camada.mp4
22.02MB
9. Ajustando Hyperparâmetros - Dicas e Truques/7. Quantidade de Epochs, Learning Rate e a Dica de Ouro para o Treinamento.mp4
37.49MB
9. Ajustando Hyperparâmetros - Dicas e Truques/8. Transfer Learning quando aplicar.mp4
13.14MB
9. Ajustando Hyperparâmetros - Dicas e Truques/9. O que fazer quando não converge, fica presa no mínimo local ou deu overfitting.mp4
12.13MB
9. Ajustando Hyperparâmetros - Dicas e Truques/10. E se minha rede estiver excelente.mp4
18.43MB
10. Por que Minha Rede Neural Não Funciona/1. Introdução.mp4
3.81MB
10. Por que Minha Rede Neural Não Funciona/2. Problemas com os dados.mp4
45.5MB
10. Por que Minha Rede Neural Não Funciona/3. Problemas de Implementação.mp4
17.17MB
10. Por que Minha Rede Neural Não Funciona/4. Problemas no Treinamento.mp4
15MB
10. Por que Minha Rede Neural Não Funciona/5. Como identificar Underfitting e Overfitting em Gráficos de Perda.mp4
38.85MB
10. Por que Minha Rede Neural Não Funciona/6. Como tratar Underfitting e Overfitting.mp4
11.65MB
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